シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2022/06/28 現在 |
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開講科目名 ／Course |
健康統計学演習／Health Statistics Laboratory |
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時間割コード ／Course Code |
T14004 |
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開講所属 ／Course Offered by |
大学院博士前期課程看護学研究科健康科学専攻／ |
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単位数 ／Credits |
4.0 |
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学年 ／Year |
2 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐伯 圭一郎 |
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専攻・コース ／course |
健康科学専攻 |
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必修・選択 ／ |
選択 |
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開講時期 ／Semester term |
別途指示 |
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学年 ／Grade |
2年 |
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担当教員 ／ |
佐伯圭一郎、岡田悠希 |
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講義形態 ／Class Type |
演習 |
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オンライン授業の実施について ／online |
一部オンライン |
| 科目の目的と概要 | 保健医療看護の領域において統計学を実践的に応用する能力を確立するために、単なるデータ解析だけでなく、調査・実験の計画から測定についての範囲を含む演習を行う。統計的データ解析に関しては、多数の事例データを複数の統計解析ソフトウェアを使って、解析から結果の解釈に至るプロセスを演習する。調査・実験の計画における統計学的な関わりは、文献学的検討や仮想例による演習を行う。また測定においては、尺度による特性評価や物理量の測定実験などにより、適切で誤差の少ない測定について理解を深める。 |
| 授業計画 |
１．統計解析ソフトウェア(1) SPSS ２．統計解析ソフトウェア(2) R ３．統計解析ソフトウェア(3) その他 ４．グラフィカル・データ解析 ５．疫学データの解析 ６．測定・尺度構成法 ７．保健医療看護データを使った演習（1） ８．保健医療看護データを使った演習（2） （1テーマにつき，4コマを予定） |
| その他の授業の工夫 | 極力現実のデータを用い、解析から結果解釈までのプロセスの理解を深める。 |
| 時間外学修 | 演習内容に関する統計的知識を事前に確認する必要がある。 |
| 評価方法と評価割合 | 各回について、演習課題の提出もしくはレポートを課する。なお、一部の回については事前に課題を提示する。 100% |
| テキスト | 配布資料を提供する。 |
| その他 | 健康統計学特論Ⅰの単位を修得していること、もしくはそれに相当する知識を有していることを履修の要件とする。 |
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実務家教員の有無 ／Practical teacher |
無 |
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実務家教員詳細 ／Practical teacher details |
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教員以外で指導に関わる者の実務経験の有無 ／Practical experience of non-teachers involved in teaching |
無 |
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教員以外で指導に関わる者の実務経験：内容 ／Contents of practical experience of non-teachers involved in teaching |
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実務経験を生かした教育内容 ／Educational content utilizing practical experience |
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DPとの対応（研究者養成） ／Response with DP (training of researchers) |
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DPとの対応（看護管理・リカレント） ／Response to DP (nursing management / recurrent) |
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DPとの対応（NP） ／Response to DP (NP) |
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DPとの対応（広域看護学） ／Correspondence with DP (Wide Area Nursing) |
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DPとの対応（助産学） ／Correspondence with DP (Midwifery) |
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DPとの対応（健康科学） ／DP |
健康科学に関する確かな知識と、研究を進めるために必要な技法および語学運用能力 |