シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2022/06/28 現在 |
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開講科目名 ／Course |
保健情報科学特論／Health Informatics & Biostatistics II |
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時間割コード ／Course Code |
Z10003 |
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開講所属 ／Course Offered by |
大学院博士後期課程看護学研究科看護学専攻／ |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
1,2,3 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐伯 圭一郎 |
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必修・選択 ／ |
選択 |
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開講時期 ／Semester term |
別途指示 |
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学年 ／Grade |
1年 、 2年 、 3年 |
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担当教員 ／ |
佐伯圭一郎、品川佳満 |
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講義形態 ／Class Type |
講義 |
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オンライン授業の実施について ／online |
一部オンライン |
| 科目の目的と概要 | 情報技術の著しい進展に対して、看護職として対応できる能力を育成し、看護の実践現場への積極的な活用をめざすとともに、看護実践に必要とされる情報を適切に収集・分析するための技法について、疫学並びに生物統計学の領域から探求する。より高度なレベルの保健・医療・福祉に関するシステムの構築をめざした能力を育成し、このシステムにおける看護職の役割について探求する。また、看護の実践現場における情報技術の普及研究能力の向上のための教育方法について探求する。 |
| 授業計画 |
1～ 5.疫学 疫学の理論と手法の看護研究への高度な応用を探求する。 5～10.生物統計学 看護研究における統計手法の活用について演習も含めて習得する。 11～15.情報管理・処理 看護分野における情報システムとその活用について深く学ぶ。 |
| その他の授業の工夫 | 各回に具体的な事例を扱い、演習形式も含めて学びを深める。 |
| 時間外学修 | 次回の内容に関する予習を必要とする。 |
| 評価方法と評価割合 |
提出課題50%、授業中の質疑50%。 |
| テキスト |
配布資料を用意する。 別途テキストを指示する。 |
| その他 | |
| 評価方法 | |
| 履修する上で必要な要件 | 疫学、統計学、情報処理の基本的な知識と技術を習得していることを前提とする科目である。 |
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実務家教員の有無 ／Practical teacher |
無 |
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実務家教員詳細 ／Practical teacher details |
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教員以外で指導に関わる者の実務経験の有無 ／Practical experience of non-teachers involved in teaching |
無 |
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実務経験を生かした教育内容 ／Educational content utilizing practical experience |
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DP（後期看護学） ／DP |
研究発表の機会を通し身につけた、論理的に構成した発表・ディスカッションができる論理的説明能力を持つ |