シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/12/02 現在 |
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開講科目名 ／Course |
保健情報学特論／Biostatistics and Epidemiology |
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時間割コード ／Course Code |
T20004 |
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開講所属 ／Course Offered by |
大学院博士前期課程看護学研究科健康科学専攻／ |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
1 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐伯 圭一郎 |
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専攻・コース ／course |
研究者養成 、 助産学コース 、 看護管理・リカレント |
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必修・選択 ／ |
コースによる |
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開講時期 ／Semester term |
前期前半 、 前期後半 |
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学年 ／Grade |
1年 、 2年 |
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担当教員 ／ |
佐伯圭一郎，品川佳満，岡田悠希 |
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講義形態 ／Class Type |
講義 |
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オンライン授業の実施について ／online |
一部オンライン |
| 科目の目的と概要 | 保健医療福祉分野における情報活用に欠かせない高度な情報リテラシーの獲得，データ分析に必須な統計学の理論とデータ解析の技術の習得をめざす。 |
| 授業計画 |
・情報リテラシー 01.ディジタルとアナログ 02.情報管理と情報セキュリティ 03.医療・保健分野でのデータ処理(1) 04.医療・保健分野でのデータ処理(2) 05.医療・保健分野でのデータ処理(3)，課題 ・生物統計学 06.統計データとは，データの要約(1) 07.データの要約(2) 08.確率 09.確率分布 10.推測統計総論 11.推定 12.検定 13.検定各論 14.統計ソフトウェア１ 15.統計ソフトウェア２ 最終試験 |
| その他の授業の工夫 | 演習を交えながら理解を深めるとともに，情報処理・データ解析の技術を身につける。 |
| 時間外学修 |
提出課題や小レポートの作成，プレゼンテーション（生物統計学パート）の準備を時間外に行う。 |
| 評価方法と評価割合 |
提出課題・小テスト・小レポート，生物統計学パートのプレゼンテーション等 70% 最終試験（生物統計学パート） 30% |
| テキスト |
特に指定しない 参考図書（生物統計学パート） 1) よくわかる！Rで身につく統計学入門. 兵藤昌／中川智之／渡邉弘己 著 共立出版 2) やさしい保健統計学（改訂第5版増補） 縣 俊彦 著 南江堂 3) 生物統計学入門 ―ハーバード大学講義テキスト 竹内 正弘 監訳，丸善 |
| その他 | 生物統計学パートでは，各回のテーマについて数名がプレゼンテーションを行い，ディスカッションの後，教員によるまとめと演習を行うという形式で進行する。 |
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実務家教員の有無 ／Practical teacher |
無 |
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実務家教員詳細 ／Practical teacher details |
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教員以外で指導に関わる者の実務経験の有無 ／Practical experience of non-teachers involved in teaching |
無 |
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教員以外で指導に関わる者の実務経験：内容 ／Contents of practical experience of non-teachers involved in teaching |
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実務経験を生かした教育内容 ／Educational content utilizing practical experience |
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DPとの対応（研究者養成） ／Response with DP (training of researchers) |
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DPとの対応（看護管理・リカレント） ／Response to DP (nursing management / recurrent) |
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DPとの対応（NP） ／Response to DP (NP) |
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DPとの対応（広域看護学） ／Correspondence with DP (Wide Area Nursing) |
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DPとの対応（助産学） ／Correspondence with DP (Midwifery) |
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DPとの対応（健康科学） ／DP |
健康科学に関する確かな知識と、研究を進めるために必要な技法および語学運用能力 |